重要声明:本公众号的文章只是本人的看法和操作纪录,不构成投资操作建议。本文所有看法仅代表个人观点,仅供参考!投资需谨慎!
一、大盘大势看法
一周没发文,上周是欧美股市的黑色一周,周跌幅直接秒了2015年6月的中国股市!
上两次发文分别是3月3日和3月9日,都提示轻仓或空仓观望为主!
……继续阅读 »
博客教主
4年前 (2020-03-16) 758浏览 0评论
0个赞
重要声明:本公众号的文章只是本人的看法和操作纪录,不构成投资操作建议。本文所有看法仅代表个人观点,仅供参考!投资需谨慎!
一、大盘大势看法
上一次发文是3月3日,当天观点是“冲高是卖出机会,而不是追高买入。”也说了美股走势是下跌中继。
3月3日的总结: 美股和大A是下跌中继还是行情反转?
……继续阅读 »
博客教主
4年前 (2020-03-09) 981浏览 0评论
0个赞
重要声明:本公众号的文章只是本人的看法和操作纪录,不构成投资操作建议。本文所有看法仅代表个人观点,仅供参考!投资需谨慎!
一、大盘大势看法
两天没发文,昨天强反弹,今天上午继续猛烈反弹,下午冲高回来,这几天美股和大A走势比较像。之前说过创业板的强支撑在1800-1850之间,本人还是认为回踩这个位置的概率偏大。今……继续阅读 »
博客教主
4年前 (2020-03-03) 995浏览 0评论
0个赞
重要声明:本公众号的文章只是本人的看法和操作纪录,不构成投资操作建议。本文所有看法仅代表个人观点,仅供参考!投资需谨慎!
一、大盘大势看法
昨晚没发文,但是我前晚已经提示风险和轻仓,自己仓位也控制在很轻仓的15%。其中还有5%的基建仓位今天是涨的。今天终于扛不住美股再次暴跌的英雄,创业板收盘-5.7%,515只股在-9%到跌……继续阅读 »
博客教主
4年前 (2020-02-28) 644浏览 0评论
0个赞
重要声明:本公众号的文章只是本人的看法和操作纪录,不构成投资操作建议。本文所有看法仅代表个人观点,仅供参考!投资需谨慎!
一、大盘大势看法
前晚和昨晚提示芯片板块预警,进入博傻阶段。今天兑现了,芯片板块跌停板近百只。创业板没出现第二次深V,但目前创业板缩量不多,只有30F级别顶背离,日线级别没形成顶背离,估计调整几天后还能继……继续阅读 »
博客教主
4年前 (2020-02-26) 640浏览 0评论
0个赞
重要声明:本公众号的文章只是本人的看法和操作纪录,不构成投资操作建议。本文所有看法仅代表个人观点,仅供参考!投资需谨慎!
一、大盘大势看法
昨晚提示外围风险初现,今天大盘确实调整了,不过是日内V型调整,个股分化,创业板却是强到逆天,深V后尾盘创下新高!外围暴跌也阻止不了创业板飞天了!
警惕芯片板块的拉高出货!外……继续阅读 »
博客教主
4年前 (2020-02-25) 659浏览 0评论
0个赞
重要声明:本公众号的文章只是本人的看法和操作纪录,不构成投资操作建议。本文所有看法仅代表个人观点,仅供参考!投资需谨慎!
一、大盘大势看法
昨晚本人说了本轮行情的三个原因,见如下链接:
大反弹还是大牛市开启?下周如何操作?
今天两市继续维持万亿以上成交量,暂时没见缩量,市场情绪依然亢奋!昨……继续阅读 »
博客教主
4年前 (2020-02-24) 773浏览 0评论
0个赞
重要声明:本公众号的文章只是本人的看法和操作纪录,不构成投资操作建议。本文所有看法仅代表个人观点,仅供参考!投资需谨慎!
最近的火热行情和两市万亿成交量,已经让很多大号吹多大牛市了。今天开始,不定时在公众号写写股市投资笔记。
一、大盘大势看法
本人认为这波强反弹行情主要是以下3个原因导致:
1、由……继续阅读 »
博客教主
4年前 (2020-02-23) 692浏览 0评论
0个赞
TF学习笔记,纪录一下,实现代码如下:
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#使用numpy生成200个随机点
x_data = np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis]
noise = np.random……继续阅读 »
博客教主
6年前 (2018-12-30) 1757浏览 0评论
0个赞
MNIST数据集是手写数字0~9的数据集,一般被用作机器学习领域的测试。
本程序先导入数据,再利用最小梯度法进行训练使得样本交叉熵最小,最后给出训练之后程序的准确率。
交叉熵的定义:
y 是我们预测的概率分布, y’ 是实际的分布。
该指标用来衡量学习结果与实际情况的差距。
import……继续阅读 »
博客教主
6年前 (2018-12-29) 892浏览 0评论
0个赞
代码可在https://github.com/TimeIvyace/MNIST-TensorFlow.git中下载,程序名为train.py。
以下代码实现了使用TensorFlow搭建神经网络解决MNIST手写体数字识别问题,此神经网络使用了激活函数去线性化,本身为三层全连接结构,带有指数衰减的学习率以及L2正则化损失函数,同时使用滑动平均模型进行优化。
……继续阅读 »
博客教主
6年前 (2018-12-29) 996浏览 0评论
0个赞