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MACD实战投资公众号 智子论道

Python

深度学习主流框架点评

深度学习主流框架点评
目前常见的深度学习框架有 TensorFlow 、Caffe、Theano、Keras、PyTorch、MXNet等。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域,并获取了极好的效果。下面将主要介绍当前深度学习领域影响力比较大的几个框架,内容出自书籍《深度学习框架PyTorch:入门与实践》。 Theano Theano最初……继续阅读 »

博客教主 6年前 (2018-09-15) 1019浏览 0评论 0个赞

机器学习与人工智能

机器学习速查表全集(从理论概念到Python库)

机器学习速查表全集(从理论概念到Python库)
选自Github等 机器之心编译参与:蒋思源 机器之心此前曾提供过机器学习和深度学习最好的九张代码速查表,不过近日又有博主发表了一次完全的速查表。虽然有一些和以前是重复的,但还是增加了一些新的速查表。本文前一部分主要重点描述新添加的速查表,后一部分再为读者提供一些以前的速查表资源。这些速查表暂时是保持英文的,因为后……继续阅读 »

博客教主 7年前 (2017-07-18) 3546浏览 0评论 0个赞

机器学习与人工智能

AI人工智能专业词汇集

AI人工智能专业词汇集
机器之心原创,机器之心编辑部,转自机器之心公众号。 作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客、论文、专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验。期间,从无到有,机器之心的编译团队一直在积累专业词汇。虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家,但我们一直在进步、一直在积累、一直在提……继续阅读 »

博客教主 7年前 (2017-07-15) 8878浏览 0评论 0个赞

机器学习与人工智能

GPU和CPU的区别特点

GPU和CPU的区别特点
GPU是替代不了CPU的,同样,CPU也替代不了GPU。如果形象点理解,GPU就像一群蚂蚁,这些蚂蚁都做着同样的事,而CPU就像一只猴子,这只猴子做着各种不同的事。 从根本上说CPU和GPU它们的目的不同,且有不同侧重点,也有着不同的性能特性,在某些工作中CPU执行得更快,另一工作中或许GPU能更好。当你需要对大量数据做同样的事情时,GPU更合适,当你需要……继续阅读 »

博客教主 7年前 (2017-03-27) 1717浏览 0评论 0个赞

原创总结

(总结)Fedora 22跨版本升级到Fedora 24方法

(总结)Fedora 22跨版本升级到Fedora 24方法
PS:最近测试一套比较新的开源ERP,对系统软件版本要求很新,CentOS7也没这么新的开发包,也不喜欢编译安装(洁癖)。想起了Fedora来,之前有台测试机Fedora22,就想把它更新到最新的Fedora24。该版本glibc 更新到2.23,GCC编译器更新到6.1了,够新!折腾了下,跨版本升级成功。注意:此操作只合适开发和测试环境,不能在生产环境这样……继续阅读 »

博客教主 8年前 (2016-08-24) 2753浏览 4评论 0个赞

原创总结

(原创)机器学习开源框架Mahout配置与入门研究

(原创)机器学习开源框架Mahout配置与入门研究
PS:机器学习这两年特别火,ATB使劲开百万到几百万年薪招美国牛校的机器学习方向博士,作为一个技术控,也得折腾下,就这样来初步折腾下Mahout这个机器学习的主流开源框架。 一、Mahout简介 查了Mahout的中文意思:驭象的人,再看看Mahout的logo,骑在象头上的那个Mahout。机器学习是人工智能的一个分支,它涉及通过一些技术来允许计算机根据之……继续阅读 »

博客教主 8年前 (2016-07-20) 3087浏览 3评论 0个赞

未分类

主流大数据采集平台的架构图解

主流大数据采集平台的架构图解
随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台: Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数……继续阅读 »

博客教主 8年前 (2016-05-24) 6064浏览 0评论 0个赞

未分类

主流大数据厂商汇总分类

主流大数据厂商汇总分类
在当前的互联网领域,大数据的应用已经十分广泛,尤其以企业为主,企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据,我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面,涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 目前国内外做大数据的厂商依旧分为两类:……继续阅读 »

博客教主 8年前 (2016-05-16) 3653浏览 0评论 0个赞